INT在其发展白皮书中称，为了保护其用户和用户的信息，将采用基于零知识证明算法的创新的行为私钥算法模型，将用户意图传递给其他硬件，而不需要传递用户符号。这能够保护用户免受类似于比特币的伪匿名系统的行为隐私分析。此类系统能够跟踪用户交易与行为，将用户的信息与已知的非私密信息相关联，以此确认用户的身份。

此模型将会利用无监管认知建立策略，并且通过社群行为来群聚更多潜在客户的请求。我不确定到底这将会被如何实施，但是也许像门罗币的闭环背书系统，需要众多客户对一项交易进行背书却只有实际一个用户发出了交易。因此，真正的用户签名是隐藏着的，不管是节点还是交易接收者都不知道究竟是谁发出了交易。

他们还讨论了开发一种自动运行在物联网设备上的去中心化应用程序（DAPPs）网络，这种网络能够通过智能合约使得人类和机器之间实现数据自动交换以及交易行为的产生。

在提示之间进行阅读，这是INT第二次在网络中暗示建模和学习能力。这个学习系统有什么能力呢？这个智能学习系统，结合你的BPK，可以创建一个通过你的私钥访问的私人档案吗？

现在让我们看看这未来之路通向何方。

这个智能学习系统具备可以学习分析你的行为和所有的传感器数据的家庭中心技术。它会根据你的浏览器历史、位置和社交活动来建立你的偏好。当人们打开空调时，房子里的温度是多少？当人们开始打开里面的灯时，外面有多亮？人们什么时候喜欢打开/关上窗户呼吸新鲜空气？更复杂的是，当你在开车回家的路上时，它会提前帮你打开家里的空调；当你把车开到门口停在路旁时，它会帮你打开车库门，同时打开车门迎接你的归来。坐下来看电影，它会根据你过去的兴趣向你展示电影，然后在观看的时候自动支付。而听音乐呢?则通过一个与你当前品味相一致的点对点去中心化网络来支付新音乐。它贩卖你外出后带回的天气传感器数据，以及你同意出售的一些智能手机使用数据。当你不使用电脑的时候，它会自动地根据商定的价格建立一个智能合同，从而出租你的计算能力（比如采矿）。

一旦这项技术被大规模应用，信息能够自由地即时交换，那么，当你走进一家咖啡店，它会基于当时的天气状况以及你的个人喜好，提前预定你的专属咖啡，并自动支付。支付是通过自动交易你偏好的稳定的加密资产，类似于法币。如果是想出去吃晚餐，它会根据你过去的喜好提供一些选择，然后为你预定。更进一步的是，当你在工作或在家的时候，它可以像Uber一样出租你的汽车。现阶段，我们所见识的只是未来的一角，比如：智能家居照明，网飞（Netflix）公司的爱好预测以及特拉斯（Teslas）汽车公司的自动驾驶。

所有这一切以及此类隐藏用户真实意图的能力使得你的个人资料和数据是安全的。与此同时，所有咖啡店或者类似Netflix的去中心化系统将获知这个需求，并将此信息传送到这个智能学习系统。其中并没有诸如谷歌或亚马逊的受信任机构来掌控你的个人隐私和数据。这就是未来，并将拥有无限发展空间。

原文链接：https://medium.com/@graytrain/iot-and-the-smart-contract-enabled-future-6e5827a2b71e。

作者简介：Nicolas Ramsrud

美国波音公司工业工程师，笔名“Graytrain”，是区块链和加密货币的忠实拥护者。他致力于将复杂的区块链技术简单化，以便大众更好地学习和理解。他对区块链技术深入浅出的解读，使得他的文章在海外备受好评，且拥有众多粉丝。